Мета роботи дослідити та проаналізувати взаємозв’язок між використанням мобільного телефону та якістю сну у хворих на цукровий діабет 2 типу.

Матеріали та методи. З метою ретроспективного аналізу медичної документації було включено 71 хворого на цукровий діабет 2 типу, розраховано ІМТ даних пацієнтів. Наступним етапом нашого дослідження було телефонне опитування з метою оцінки якості поведінки використання мобільного телефону. Рівень денної сонливості оцінювали за даними опитувальника Епворта. Статистичну обробку результатів здійснювали з використанням комп’ютерної програми STATISTICA 7.0.

Результати дослідження та їх обговорення. При співставленні досліджуваних показників хворих на ЦД2 різного віку залежно від тривалості користування мобільним телефоном встановлено вірогідно вищий рівень систолічного АТ, віку та ІМТ у пацієнтів зрілого віку з тривалістю користування мобільним телефоном понад 8 років порівняно з даними хворих, які користувалися телефоном 5-8 років. Водночас вік хворих і САТ серед групи літнього віку був вірогідно вищим у пацієнтів з терміном користування понад 8 років порівняно з тими, хто користується мобільним телефоном 5-8 років. У хворих на ЦД2 встановлено помірну (14,08%) та різко виражену (77,47%) денну сонливість.

Висновки. Встановлено вірогідно вищий відсоток хворих на ЦД2 зрілого і літнього віку, які користувалися телефоном понад 8 років стосовно показників у групі з тривалістю користування телефоном 5-8 років, що у пацієнтів зрілого віку асоціювалося з вірогідно вищим рівнем систолічного АТ, віком та ІМТ.

цукровий діабет 2 типу, мобільний зв’язок, вік, сонливість, індекс маси тіла

1. ICNIRP. Guidelines for limiting exposure to time-varying electric, magnetic, and electromagnetic fields (UP TO 300 GHz). Health Physics. 1998;74(4):494-522.

2. Blank M, Goodman R. Electromagnetic fields stress living cells. Pathophysiology. 2009;16(2-3):71-8.

3. Bhargavi K, Balachandrudu K, Nageswar P. Mobile phone radiation effects on human health. International Journal of Computational Engineering Research. 2013;3(4):196-203.

4. Iftekhar Uddin A, Ferdous J. Radiation exposure of cell phones & its impact on human health a case study in South Asia (Bangladesh) and some recommendations. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2010:15-21.

5. Standards of medical care in diabetes-2019 abridged for primary care providers. Clinical Diabetes. 2018 Dec 17;37(1):11-34. DOI : https://doi.org/10.2337/cd18-0105

6. Johns M. A new method for measuring daytime sleepiness: the Epworth Sleepiness Scale. Sleep. 1992;(101):898-902.

7. Buriakovska O. Porushennia snu, shcho suprovodzhuiutsia dennoiu sonlyvistiu v patsiientiv z hipertonichnoiu khvoroboiu i tsukrovym diabetom 2 typu [Sleep disorders accompanied by daytime sleepiness in patients with hypertension and type 2 diabetes mellitus]. Medytsyna sohodni i zavtra [Medicine today and tomorrow]. 2018;3(80):15-20. Ukrainian

8. Rangraz Jeddi F, Nabovati E, Hamidi R, Sharif R. Mobile phone usage in patients with type II diabetes and their intention to use it for self-management: a cross-sectional study in Iran. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2020 Feb 7;20(1). DOI : https://doi.org/10.1186/s12911-020-1038-y

9. Boyle L, Grainger R, Hall RM, Krebs JD. Use of and beliefs about mobile phone apps for diabetes self-management: surveys of people in a hospital diabetes clinic and diabetes health professionals in New Zealand. JMIR mHealth and uHealth. 2017 Jun 30;5(6):e85. DOI : https://doi.org/10.2196/mhealth.7263

10. Dobson KG, Hall P. A pilot study examining patient attitudes and intentions to adopt assistive technologies into type 2 diabetes self-management. Journal of Diabetes Science and Technology. 2014 Nov 26;9(2):309-15. DOI : https://doi.org/10.1177/1932296814560395

11. Alona Emodi-Perlman, Hochhauser T, Winocur P, Friedman-Rubin P, Eli I. The effect of smartphones on daytime sleepiness, temporomandibular disorders, and bruxism among young adults. Quintessence International. 2021;52(6):548-59.