ЦИФРОВИЙ МОНІТОРИНГ УЛЬТРАФІОЛЕТОВОЇ ЕКСПОЗИЦІЇ ЯК СКЛАДОВА ПРОФІЛАКТИКИ РАКУ ШКІРИ

Л.О. Ковтун

doi:10.32402/

Автор(и)

Л.О. Ковтун Одеський національний медичний університет, м. Одеса, Україна , Комунальне некомерційне підприємство «Одеський регіональний клінічний протипухлинний центр» Одеської обласної ради, м. Одеса, Україна https://orcid.org/0000-0002-6596-9221 Автор

DOI:

https://doi.org/10.32402/

Ключові слова:

УФ-експозиція, моніторинг, УФ-сенсори, mHealth, штучний інтелект, теледерматологія, рак шкіри, громадське здоров'я.

Анотація

МЕТА. Провести порівняльний аналіз сучасних цифрових і традиційних підходів до моніторингу ультрафіолетової (УФ) експозиції та оцінки ризику злоякісних новоутворень шкіри, визначити їх переваги, обмеження та перспективи застосування.

МАТЕРІАЛИ ТА МЕТОДИ. Проведено наративний аналітичний огляд публікацій 2020–2026 рр. у базах PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science та Google Scholar, а також матеріалів WHO, IARC і GLOBOCAN. Дані узагальнено методом якісного порівняльного синтезу.

РЕЗУЛЬТАТИ. Встановлено, що традиційні та цифрові підходи виконують взаємодоповнювальні функції. УФ-індекс і моніторинг довкілля характеризують потенційну небезпеку на популяційному рівні, тоді як персональні УФ-сенсори забезпечують оцінку індивідуальної експозиції. mHealth-технології сприяють персоналізації профілактики та покращенню фотозахисної поведінки, а штучний інтелект і теледерматологія розширюють можливості стратифікації ризику, діагностичної підтримки та маршрутизації пацієнтів.

ВИСНОВКИ. Цифрові технології доцільно використовувати як доповнення до традиційного УФ-моніторингу та дерматологічного спостереження. Їх подальше впровадження потребує стандартизації, клінічної валідації, захисту персональних даних та оцінки ефективності в реальних умовах.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Посилання

1. Yang TT, Lan CE. Photocarcinogenesis of the skin: current status and future trends. Kaohsiung J Med Sci. 2025;41(4).

doi: https://doi.org/10.1002/kjm2.12946

2. World Health Organization. Ultraviolet radiation [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2022 [cited 2026 Sep 10]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ultraviolet-radiation

3. International Agency for Research on Cancer. Global Cancer Observatory: Cancer Today. Melanoma of skin [Internet]. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 2024 [cited 2026 Sep 10]. Available from: https://gco.iarc.who.int/media/globocan/factsheets/cancers/16-melanoma-of-skin-fact-sheet.pdf

4. Arnold M, Singh D, Laversanne M, Vignat J, Vaccarella S, Meheus F, et al. Global burden of cutaneous melanoma in 2020 and projections to 2040. JAMA Dermatol. 2022;158(5):495–503.

doi: https://doi.org/10.1001/jamadermatol.2022.0160

5. Langselius O, Rumgay H, de Vries E, Whiteman DC, Jemal A, Parkin DM, et al. Global burden of cutaneous melanoma incidence attributable to ultraviolet radiation in 2022. Int J Cancer. 2025;157(6):1110–9.

doi: https://doi.org/10.1002/ijc.35463

6. Wang R, Chen Y, Shao X, Chen T, Zhong J, Ou Y, et al. Burden of skin cancer in older adults from 1990 to 2021 and modelled projection to 2050. JAMA Dermatol. 2025;161(7):715–22.

doi: https://doi.org/10.1001/jamadermatol.2025.1276

7. Ministry of Health of Ukraine. Melanoma: chomu vazhlyvo buty uvazhnymy do rodymok? [Melanoma: why it is important to pay attention to moles] [Internet]. Kyiv: Ministry of Health of Ukraine; 2024 May 11 [cited 2026 Sep 10]. Ukrainian. Available from: https://moz.gov.ua/uk/melanoma-chomu-vazhlivo-buti-uvazhnimi-do-rodimok-

8. Carvalho F, Strehl C, Barroso-Dias J, Castela MM, Gobba F, Lapão LV, et al. Occupational exposure to solar ultraviolet radiation among outdoor workers in Lisbon, 2023—first results of the MEAOW study. Front Public Health. 2025;13:1659663.

doi: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1659663

9. World Health Organization. Raising awareness on ultraviolet radiation [Internet]. Geneva: World Health Organization; [cited 2026 Jul 5]. Available from: https://www.who.int/activities/raising-awareness-on-ultraviolet-radiation

10. Huang X, Chalmers AN. Review of wearable and portable sensors for monitoring personal solar UV exposure. Ann Biomed Eng. 2021;49(3):964–78.

doi: https://doi.org/10.1007/s10439-020-02710-x

11. Heckman CJ, Mitarotondo A, Lin Y, Khavjou O, Riley M, Manne SL, et al. Digital interventions to modify skin cancer risk behaviors in a national sample of young adults: randomized controlled trial. J Med Internet Res. 2024;26.

doi: https://doi.org/10.2196/55831

12. López-Pardo Rico M, Ginarte Val M, Sánchez-Aguilar Rojas MD, Martínez Leboráns L, Rodríguez Otero C, Flórez Á. Teledermatology vs. face-to-face dermatology for the diagnosis of melanoma: a systematic review. Cancers (Basel). 2025;17(17):2836.

doi: https://doi.org/10.3390/cancers17172836

13. Wei ML, Tada M, So A, Torres R. Artificial intelligence and skin cancer. Front Med (Lausanne). 2024;11:1331895.

doi: https://doi.org/10.3389/fmed.2024.1331895

14. Baethge C, Goldbeck-Wood S, Mertens S. SANRA—a scale for the quality assessment of narrative review articles. Res Integr Peer Rev. 2019;4:5.

doi: https://doi.org/10.1186/s41073-019-0064-8

15. Lin C, Du Y, Pendse N, Fernandes G, Alshurafa N, Pedram M. Self-sustaining wearable UV sensor for passive and continuous sun protection. In: 2024 IEEE 20th International Conference on Body Sensor Networks (BSN); 2024 Oct 15–17; Chicago, IL, USA. Piscataway (NJ): IEEE; 2024. p. 1–4.

doi: https://doi.org/10.1109/BSN63547.2024.10780588

16. Frasier K, Li V, Sobotka M, Vinagolu-Baur J, Herrick G. The role of wearable technology in real-time skin health monitoring. JEADV Clin Pract. 2025;4(1):21–29.

doi: https://doi.org/10.1002/jvc2.587

17. Cheng J, Xue N, Zhou W, Qin B, Qiu B, Fang G, et al. Recent progress in flexible wearable sensors for real-time health monitoring: materials, devices, and system integration. Micromachines (Basel). 2025;16(10):1124.

doi: https://doi.org/10.3390/mi16101124

18. Kong L, Li W, Zhang T, Ma H, Cao Y, Wang K, et al. Wireless technologies in flexible and wearable sensing: from materials design, system integration to applications. Adv Mater. 2024;36(27).

doi: https://doi.org/10.1002/adma.202400333

19. Institute for Occupational Safety and Health of the German Social Accident Insurance. Wearable UV sensors for use during work performed outdoors. Focus on IFA’s work No. 0442 [Internet]. Sankt Augustin: German Social Accident Insurance; 2024 [cited 2026 Jul 5]. 2 p. Available from: https://publikationen.dguv.de/widgets/pdf/download/article/5060

20. Sangers TE, Wakkee M, Moolenburgh F, Nijsten T, Lugtenberg M. Mobile health apps for skin cancer triage in the general population: a qualitative study on healthcare providers’ perspectives. BMC Cancer. 2025;25(1):851.

doi: https://doi.org/10.1186/s12885-025-14244-3

21. Clare IM, Gamage N, Alvares GA, Black LJ, Francis J, Jaimangal M, et al. The effects of using the Sun Safe app on sun health knowledge and behaviors of young teenagers: results of pilot intervention studies. JMIR Dermatol. 2022;5(1).

doi: https://doi.org/10.2196/35137

22. Habgood E, McCormack C, Walter FM, Emery JD. Patients’ experiences of using skin self-monitoring apps with people at higher risk of melanoma: qualitative study. JMIR Dermatol. 2021;4(2).

doi: https://doi.org/10.2196/22583

23. Drabarek D, Habgood E, Janda M, Hersch J, Ackermann D, Low D, et al. Experiences of patient-led surveillance, including patient-performed teledermoscopy, in the MEL-SELF pilot randomized controlled trial: qualitative interview study. JMIR Dermatol. 2022;5(3).

doi: https://doi.org/10.2196/35916

24. Gençoğlu Ş. Analysis of skin health management through telemedicine and mobile health in dermatology in the post-COVID era. Eur Res J. 2025;11(1):113–22.

doi: https://doi.org/10.18621/eurj.1470960

25. Mukherjee S, Rao SR, Poddar A. Artificial intelligence powered mobile health apps for skin cancer detection: current challenges and a systems thinking approach for improved public health outcomes in low- and middle-income countries. Melanoma Res. 2026;36(1):16–30.

doi: https://doi.org/10.1097/CMR.0000000000001074

26. Górecki S, Tatka A, Brusey J. Artificial intelligence and new technologies in melanoma diagnosis: a narrative review. Cancers (Basel). 2025;17(24):3896.

doi: https://doi.org/10.3390/cancers17243896

27. Karnwal A, Selvaraj M, Kumar G, Kumar A, Al-Tawaha ARMS, Aqueel-Ur-Rehman, et al. Multimodal artificial intelligence for enhanced skin cancer diagnosis and prognosis. Discov Oncol. 2026;17(1):515.

doi: https://doi.org/10.1007/s12672-026-04532-0

28. Zareen SS, Hossain MS, Wang J, Kang Y. Recent innovations in machine learning for skin cancer lesion analysis and classification: a comprehensive analysis of computer-aided diagnosis. Precis Med Sci. 2025;14(1):15–40.

doi: https://doi.org/10.1002/prm2.12156

29. Zhai P, Xu W, Duan G, Wu Y, Qi M, Chang L, et al. Artificial intelligence-integrated wearable biomedical devices for cancer management. J Natl Cancer Cent. 2025;5(6):561–76.

doi: https://doi.org/10.1016/j.jncc.2025.09.001

30. Behara K, Bhero E, Agee JT. AI in dermatology: a comprehensive review into skin cancer detection. PeerJ Comput Sci. 2024;10.

doi: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.2530

31. European Commission. European Health Data Space Regulation (EHDS) [Internet]. Brussels: European Commission; 2025 [cited 2026 Jul 5]. Available from: https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/european-health-data-space-regulation-ehds_en

32. World Health Organization. Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2021 [cited 2026 Jul 5]. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200

33. Mederle AL, Fericean RM, Grigore R, Badea MA, Bara MA, Ilie AC. Teledermatology and teledermoscopy for melanoma care pathways: timeliness, diagnostic performance, and stage at diagnosis: a systematic review. Diagnostics (Basel). 2025;15(23):3003.

doi: https://doi.org/10.3390/diagnostics15233003

34. Jones LK, Oakley A. Store-and-forward teledermatology for assessing skin cancer in 2023: literature review. JMIR Dermatol. 2023;6.

doi: https://doi.org/10.2196/43395

35. Giansanti D. The artificial intelligence in teledermatology: a narrative review on opportunities, perspectives, and bottlenecks. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(10):5810.

doi: https://doi.org/10.3390/ijerph20105810

36. Shen CZ, Zhao AT, Rotemberg V, Daneshjou R, Parker ER, Rosenbach M. Artificial intelligence in dermatology: clinical promise and environmental impact. J Invest Dermatol. 2026 Jun 10(26)01043-2. [Online ahead of print].

doi: https://doi.org/10.1016/j.jid.2026.03.039

37. Salinas MP, Sepúlveda J, Hidalgo L, Peirano D, Morel M, Uribe P, et al. A systematic review and meta-analysis of artificial intelligence versus clinicians for skin cancer diagnosis. NPJ Digit Med. 2024;7(1):125.

doi: https://doi.org/10.1038/s41746-024-01103-x